核心概念 — 大脑与双手
在之前的实验中，我们看到了大型语言模型（LLMs）的强大之处，但也发现了其一个关键弱点：它们被禁锢在封闭环境中。它们仅了解训练时所学的内容，无法与实时世界进行交互。
AI 智能体 通过结合两个不同的组件来解决这一问题：
- 大脑： 大型语言模型（如 Qwen3-4B），能够理解人类语言、处理逻辑并保持对话上下文。
- 双手： Python 代码和外部工具（API），能够主动与现实世界交互——例如查询天气、浏览互联网或执行计算。
教会大脑使用双手
大型语言模型无法自然地“点击”按钮或“运行” Python 代码。今天我们的目标是教会大脑识别何时需要帮助，并以特定格式输出内容，使我们的 Python 程序可以为其执行工具。 为其 执行。
